从大学讲师到首席院士第56节

报告会正式开始。

沙勉之、王明坤以及徐杰，还是一起过来坐在了王浩的旁边，但比起昨天的时候，明显是有些紧张，因为他们马上就要上台做报告。

沙勉之和王明坤的手里都拿着一叠稿件，就一直在低头看着，好像是学生临考前的备战一样。

终于，还是来了。

早上排在前面的报告，多数都是小研究，讲也讲不了多长时间，沙勉之的研究是被作为压轴排序的，好多人从小研究‘进入状态’后，也就轮到了他们出场。

沙勉之和王明坤一起走上了台。

两人的组合以沙勉之为主，王明坤则是站在旁边打个‘辅助’，他们都稍稍有些紧张，但因为研究是有实质内容的，随着讲解还是很快进入了状态。

io，不可区分混淆，是密码学中黑科技一般的存在，它不仅可以隐藏数据集合，还可以隐藏计算机程序的内部工作机制，并创造出强大的加密工具。

但正式因为这种力量，让人怀疑io是否真的存在。

沙勉之和王明坤的研究，就是针对io进行安全构建的，他们展示了如何仅使用标准安全假设，来构建出独特的io，并从理论角度提供了一种，能够及时构建多个加密工具的方式。

这种级别的研究，也难怪会被放在‘压轴’出场。

沙勉之的讲解进行了四十五分钟左右，随后的十几分钟，则留给王明坤做答疑，当两人一起下场的时候，台下掌声雷动，代表了参会学者们对于研究的认可。

有个评审都站出来点评了一句，“这确实是非常优秀的理论工作，促进了计算机领域理论机制的完善。”

沙勉之、王明坤一起，好几个评审、嘉宾握手，得到了好几句称赞，坐回来的时候都红光满面，都非常的激动和兴奋，因为他们的研究受到了肯定，可以说是力压其他所有的报告，甚至连昨天牛津大学教授的研究报告，相比都要差了一点。

这确实值得激动。

如果扩大范围来说，国际专业性的顶级学术会议，华人面孔是很少见的，这次的stacs会议也一样，参会的学者几百人，只能找到不到二十个华人面孔，其中还有一半儿是国外籍学者。

国内学者在顶尖学术会议上人数稀少，想要在偏理论计算机会议上‘拔得头筹’，绝对是一件非常困难的事情。

王浩也对沙勉之竖起大拇指，赞扬道，“沙老师，你们的研究，难度很高，很有意义，很了不起。”

“谢谢！谢谢！”

沙勉之和王明坤的兴奋劲，一直持续到了中午时间，用餐的时候，他们似乎才变得好一些。

沙勉之也不忘提醒一下王浩，“王浩啊，你可要有心里准备。昨天你上台指出错误，表现很亮眼，下午估计会有不少人去听你的报告。”

备受瞩目，也会带来压力。

如果只是一个小成果，排在不受重视的时间点也是好事。

昨天王浩的表现太亮眼，吸引了很多人的主意，肯定会有很多人去听报告，结果却是个小小的成果，就好像是登上了万众瞩目的大舞台，就只是表演个都小孩儿的魔术，肯定就会有些尴尬、有些下不来台了。

王浩笑道，“沙老师，你不记得了？我可是说了，会和你竞争最佳论文的。”

沙勉之顿时惊讶的张开了嘴，好半天才憋出一句，“那不是在开玩笑？”

……

午餐后回酒店休息了一下，随后就直接去了会场，来到第二报告厅后，王浩去后台找到工作人员，说了一下讲台的电子投屏。

等再回到会场的时候，里面已经人满为患了。

第二报告厅相对要小上一点，就只能装下两百多人，明明比昨天上午人数少一点，可挤在第二报告厅里就显得人很多。

前面坐了一排的评委和特邀专家。

沙勉之、王明坤、徐杰以及阮海龙，则是一起坐在了第二排的边缘，他们没有能占到中间位置，而第二排最中间有个熟悉的面孔。

是西弥斯－戈尔利克斯。

当王浩朝着中间看过去的时候，戈尔利克斯还主动对他笑了一下，王浩则象征性的点了下头。

然后，他开口了。

“我来这里以后，就一直都人问我，我的大数相乘算法研究，是改善还是创新？”

“改善，就是个小成果；创新，也许是个大成果，也许是错误的，因为大数相乘算法，很多年都没有创新了。”

“现在我站在这里，可以回答：‘是改善，也是创新’，什么意思呢？这还是要从离散傅里叶变换说起……”

王浩起了个开头，就开始了讲解。

第五十四章 你的论文是最佳！

八十年以前，已知的乘法运算方式只有一种，就是在课本上所学到的常规竖式计算方法。

当进行位数少的数字相乘时，竖式计算方法是非常快捷、方便的，但若是计算数百万位数或数十亿位数的乘数之间的相乘时，竖式计算方法就显得无能为力了，例如，计算圆周率或者寻找更大的质数。

后来出现了‘karatsuba算法’，将数字的乘数分解成更小的部分，并重新组合这些部分，这种方式可以用少量的加法和减法来代替大量的乘法。

这一算法完成两个n位数的乘法计算，只需要‘n的1.58次方’次个位数的相乘，而不是之前的‘n的平方’次。

后来又有两位科学家一起，利用‘引入快速傅立叶变换’的方式，来对大数相乘算法进行改进，只需要‘nxlog nxlog（log n）’次个位数的相乘，就可以完成大数相乘计算，其中log n是n的对数。

这一改进是跨越式的创新，后续大数相乘算法的持续改善，都是以这种方法为基础进行。

王浩的研究成果也同样是以‘引入快速傅立叶变换’的方式进行，才会用‘是改善、也是创新’来形容自己的成果，他的讲解也是从‘傅立叶变换算法’开始的。