从大学讲师到首席院士第161节

田桂林负责领导第七工作组，同时也是实验评审委员会成员。

西京交通大学团队提交了数据报告以后，他也很快知道了消息，顿时感到非常惊讶，“西京交通大学的团队，怎么这么快？”

“不到三天，这个速度不正常啊？”

田桂林拧着眉头有些想不通。

旁边一个首都大学的教授说道，“会不会是王浩？王浩的数学水平是顶尖的，他在这种工作中，能发挥不小的作用。”

“不可能。”

田桂林顿时否定道，“在这种复杂的分析工作中，一个人的作用是有限的，即便他做运算的速度再快，但运算只是其次，他最多就比其他人快上一些而已。”

田桂林说着也想不出原因，干脆道，“我们先把西京交通大学团队负责的那一部分数据做完，和他们的数据做一下对比。”

“这么快就完成的数据分析，很可能有问题……”

田桂林想着继续道，“光追求快是不行的，还要追求稳、追求精准，西京交通大学团队没什么经验，这次我们就给他们上一课，告诉他们数据分析，结果准确更加重要。”

……

实验评审委员会的其他专家，和田桂林的判断是一样的，他们对于西京交通大学快速提交数据分析报告感到惊讶。

与此同时，他们认为速度快不代表什么，重要的是分析的准确性。

西京交通大学团队只是一个‘下属的二队’，可能是出于‘争一口气’的原因，想把工作快速完成，但是要保证准确性就很困难了。

当然了。

实验评审委员会不能出于想象去做判断，他们还是做了抽查检验。

这种检验和薛文卓的方法一样，就是随机抽取一部分数据进行计算。

因为第七工作组才是‘主队’，最开始只有两个人做计算，后来发现绝大部分都是正确的，就找了更多的人进行检验。

经过两个小时的检验以后，每个人都对于结果非常震惊——

“粒子特性分类，错误率在0.2％以下！”

这个错误率相当惊人。

其实就和解答难题是一样的，谁也不保证每一个题都能做对，另外，有些题是很模糊的，有些粒子特性很相似，捕捉到的信息还会受到其他影响，就没有办法完全确定是什么粒子，也就是说，没有准确的答案。

正因为如此，粒子特性分析是有一定容错率的，在1％以下都是合格的。

一般常规的工作组提交的数据，错误率在0.5％到0.8％之间，只要能符合错误预期就可以。

0.2％，是个不能想象的数字，可以说，排除了一些争议数据以外，其他全部都是正确的，等于答了一个满分。

实验最初的粒子特性分析工作，并没有什么保密性可言，就只是最初的数据分析而已，简单来说，就是给实验数据进行归类，来为下一步的分析打下基础。

很快消息就有很多人知道了。

田桂林也第一时间知道了消息，他感觉有些无法理解，同时也感觉压力非常大。

第七工作组也是临时组建的团队，但他们可是有好几个高能所的专家，团队里还有几个长期从事相关工作，其他也是首都大学的教授，他们一起组建的工作团队，做数据分析的速度、质量，竟然赶不上‘下属’的西京交通大学团队？

第七工作组好几个人听说消息以后都感觉无法接受。

他们也一起分析了原因，“虽然不知道是怎么回事，但我感觉，这次可能和西海大学的王浩教授有关。”

这次田桂林没有再反驳。

做实验数据分析速度快、质量高，说明团队里肯定是有能人、高人。

把西京交通大学团队从上到下找个遍，也只能把原因归在王浩身上，他是理论数学的专家，刚完成了角谷猜想的证明，被公认是顶尖的数学家。

这种级别的数学家，做数学分析工作，可能会有什么简化的好办法也说不定？

“幸好还有湖州大学啊！”

田桂林叹了口气，“如果两个下属的团队都比我们的速度快、质量还高，我们的第七工作组就没有意义了。”

“这次真是丢个大脸啊！”

另一边。

湖州大学的领队杜启生找到了薛文卓，他也听说了西京交通大学完成了分析工作。

杜启生感到非常不可思议。

湖州大学的团队，和西京交通大学相比，还是要差上一点的，但说差也差不了太多，而他们分配的工作任务相似。

湖州大学的团队，到现在就刚完成了三分之一，西京交通大学团队早就完成了。

这种效率差距也太大了。

薛文卓和杜启生很熟悉，就说起了王浩研究出一种程序，可以用来对粒子特性进行分析，最后还特别打电话问了一下王浩，看能不能用程度帮湖州大学团队进行一下分析。

王浩正和何毅、肖新宇一起逛着故宫，接到电话就直接同意了。

他设计的程序专门针对粒子特性分析，甚至针对的只是这次实验的数据，也没有什么商用价值，实验过后意义就不大了。

其他团队想用，自然也可以用一下。

湖州大学团队使用了王浩设计的程序进行粒子特性分析后，做分析的速度立刻成倍增加，只过了不到一天的时间，他们就完成了剩余的全部工作，也马上把数据提交了上去。

这才是实验分析工作开始的第五天。