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第284章 我避他锋芒?(1 / 2)

每天六千万,只能在县城花? / 佚名 / 1 / 2

  陆明带著詹卡特回了自己办公室,程瑶和陆鳶见状要迴避,陆明示意不用。

  同时苏清浅、方瑜、沈璃也走了进来,各自找个位置坐下。

  陆明思索良久,最终拍板:“数字仿生人。”

  詹卡特打了个响指,“明智的选择。真人演员无法支撑24小时高强度的沉浸式演出,且不可控因素太多。这是我拉出来的底层技术供应商名单。硬体底盘採用波士顿动力的最新液压与电机混合架构,算力核心採购英伟达的h100集群,ai交互底层直接接入openai定製的gpt-4o企业版api。”

  “这套组合,能让我们的npc拥有好莱坞级別的动作流畅度,以及通过图灵测试级別的自然交互能力。它们甚至能根据游客的微表情,实时调整对话语气。”

  陆明扫了一眼清单,“全是老美的吗?”

  詹卡特愣在原地,“是预算超標?老板,五十亿的首期资金完全足够覆盖……”

  “跟钱无关。”陆明打断他,“底盘、算力、大模型,为什么不能换国產?”

  詹卡特深吸一口气,“老板,我是来造世界级奇观的,不是来搞县城劣质鬼屋的。作为项目的创意总监,我必须对最终呈现的品质负责。你提出的『国產』,在目前的物理和代码世界里,行不通。”

  陆明抬了抬下巴:“说具体点。”

  “三项硬差距。”詹卡特说道,

  “第一,仿生关节精度。波士顿动力的atlas能做连贯后空翻,因为他们的伺服电机扭矩、减速器精度和液压控制系统领先全球。国內同类產品走平地没问题,但你要让它们穿上几十斤重的甲冑,在复杂的乐园地形里巡逻、甚至进行设定好的武打动作?它们的关节电机撑不过两个小时就会因为过热而宕机。”

  “第二,ai对话自然度。openai的底层大模型,在处理多轮复杂对话时的延迟可以控制在200毫秒以內。游客问一个问题,它能瞬间给出带有情绪的回答。国內的大模型我测试过几家头部,在单一指令下表现不错,但在乐园这种嘈杂、多语境、隨时被打断的真实交互场景中,它们会卡顿,会延迟,甚至会產生严重的幻觉,也就是胡言乱语。”

  “第三,微表情驱动。这也是最致命的一点。为了打破『恐怖谷效应』,我们的npc面部需要植入至少48个微型伺服电机,用来模擬人类的肌肉牵扯。这种级別的硬体联动和算法调教,目前只有好莱坞几家顶尖特效工作室和美国军方实验室能做到。国內没有任何一家公司能提供现成的商业化方案。”

  詹卡特摊开双手,“老板,恕我直言,你的爱国情怀我能理解,但是我们也必须要尊重技术代差。”

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